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データウェアハウス
分野「データウェアハウス」の過去問を一覧で確認できます。
9 問
この分野でクイズを始める
17
令和6年度 秋期
スタースキーマでモデル化し、一定期間内に発生した取引などを分析対象データとして格納するテーブルはどれか。
18
令和6年度 秋期
データウェアハウスのメタデータに関する記述のうち、データリネージはどれか。
16
令和4年度 秋期
ビッグデータの処理に使用される CEP (複合イベント処理)に関する記述として、適切なものはどれか。
17
令和4年度 秋期
機械学習を用いたビッグデータ分析において使用される Jupyter Lab の説明はどれか。
18
令和4年度 秋期
データレイクの特徴はどれか。
18
令和3年度 秋期
ビッグデータ処理基盤に利用され、オープンソースソフトウェアの一つであるApache Spark の特徴はどれか。
15
令和2年度 秋期
ビッグデータの処理に使用される CEP(複合イベント処理)に関する記述として、適切なものはどれか。
17
令和2年度 秋期
OLAP によって、商品の販売状況分析を商品軸,販売チャネル軸,時間軸,顧客タイプ軸で行う。データ集計の観点を,商品,販売チャネルごとから,商品,顧客タイプごとに切り替える操作はどれか。
14
2009年度 春期
関係データベースを利用して、データウェアハウスをスタースキーマ構造で作成することがある。このとき、分析の対象とするトランザクションデータを格納するテーブルはどれか。