データベーススペシャリスト データウェアハウス
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9 問
- 17令和6年度 秋期スタースキーマでモデル化し、一定期間内に発生した取引などを分析対象データとして格納するテーブルはどれか。
- 18令和6年度 秋期データウェアハウスのメタデータに関する記述のうち、データリネージはどれか。
- 16令和4年度 秋期ビッグデータの処理に使用される CEP (複合イベント処理)に関する記述として、適切なものはどれか。
- 17令和4年度 秋期機械学習を用いたビッグデータ分析において使用される Jupyter Lab の説明はどれか。
- 18令和4年度 秋期データレイクの特徴はどれか。
- 18令和3年度 秋期ビッグデータ処理基盤に利用され、オープンソースソフトウェアの一つであるApache Spark の特徴はどれか。
- 15令和2年度 秋期ビッグデータの処理に使用される CEP(複合イベント処理)に関する記述として、適切なものはどれか。
- 17令和2年度 秋期OLAP によって、商品の販売状況分析を商品軸,販売チャネル軸,時間軸,顧客タイプ軸で行う。データ集計の観点を,商品,販売チャネルごとから,商品,顧客タイプごとに切り替える操作はどれか。
- 142009年度 春期関係データベースを利用して、データウェアハウスをスタースキーマ構造で作成することがある。このとき、分析の対象とするトランザクションデータを格納するテーブルはどれか。