協調フィルタリングは、ユーザーの行動履歴や嗜好の類似性に着目してレコメンデーションを行う手法です。正解のアは、多くの顧客の購買行動の類似性を分析し、顧客Aに類似した顧客Bが購入した商品を顧客Aに推薦するという、まさに協調フィルタリングの典型的な仕組みを説明しています。
令和3年度 春期 応用情報技術者 午前 問63
難度
標準
レコメンデーション(お勧め商品の提案)の例のうち、協調フィルタリングを用いたものはどれか。
選択肢
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
展開閉じる
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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他の選択肢を見てみましょう。イは、カテゴリごとの売れ筋ランキングを表示するもので、これは人気順に商品を提示する「人気順レコメンデーション」であり、協調フィルタリングとは異なります。ウは、顧客の年齢や性別といった属性情報に基づき、特定のグループ（セグメント）に商品を提示する「属性ベースレコメンデーション」であり、個々のユーザーの行動履歴は考慮していません。エは、ある商品を購入した顧客が同時に購入した別の商品、つまり「バスケット分析」や「アソシエーション分析」に基づくレコメンデーションであり、ユーザー間の類似性ではなく、商品間の関連性に着目する点で協調フィルタリングとは異なります。
この解説は？
分野「システム戦略」の学習ポイント
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
- 何が問われるか
- 経営戦略 → IT 戦略 → エンタープライズアーキテクチャ → 個別システム企画の連関。
- 学習の進め方
- BSC・SWOT・3C・5フォース・バリューチェーンの典型フレームワークの使い分けを押さえる。
- 関連キーワード
- BSCSWOT5フォースEABPRDX
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