エは、学習の基礎となるデータの信頼性確保において、根拠のない憶測に基づき実績のないAIシステムに判断させたデータを利用している状況です。これはデータの品質や信頼性に重大な問題があるため、監査人が指摘事項として報告書に記載すべき内容です。
システム監査技術者令和5年度 秋期午前II問 1
令和5年度 秋期 システム監査技術者 午前II 問1
難度
標準
AI システムが読み込む画像などの学習データの管理を対象としてシステム監査を実施した。判明した状況のうち、監査人が,指摘事項として監査報告書に記載すべきものはどれか。
選択肢
アAI システムの学習期間中における学習データの責任追跡性を確保するために、当該データを保管するサーバのアクセスログを取得し、定期的に確認を行っていた。
イ学習データが消失した場合、当該データを保管するサーバのバックアップを利用し、AI システムで学習を再開することを定めていた。
ウ学習データの機密性の確保に際して、データを保管するサーバでアクセス制御の仕組みを実装していた。
エ学習の基礎となるデータの信頼性の確保について, AI であれば問題ないとの憶測に基づき、実績のないAIシステムに判断させたデータを利用していた。
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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この解説は？
この解説は AI 生成です（詳細）
解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。
AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。
解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。
分野「システム監査」の学習ポイント
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
- 何が問われるか
- 監査の独立性・客観性、監査計画・実施・報告・フォローアップの一連プロセス、内部統制との関係。
- 学習の進め方
- システム監査基準・システム管理基準の構成を一読し、COSO/COBIT との関係を整理する。
- 関連キーワード
- 監査基準内部統制COSOCOBIT監査証拠監査調書
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