このSQL文は`WHERE 生年月日 > a`となっており、`a`には「男女それぞれの最年長社員の生年月日」が入る必要があります。
読み込み中...
読み込み中...
“社員”表から、男女それぞれの最年長社員を除く全ての社員を取り出す SQL文とするために、a に入れる字句はどれか。ここで、“社員”表の構造は次のとおりであり、実線の下線は主キーを表す。
社員(社員番号,社員名,性別,生年月日)
[SQL文〕
SELECT 社員番号,社員名 FROM 社員 AS S1
WHERE 生年月日 >
a
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
このSQL文は`WHERE 生年月日 > a`となっており、`a`には「男女それぞれの最年長社員の生年月日」が入る必要があります。
選択肢ウの相関サブクエリ`SELECT MIN(生年月日) FROM 社員 AS S2 WHERE S1.性別 = S2.性別 GROUP BY S2.性別`は、外側のクエリで参照されている`S1`と同じ`性別`を持つ社員の中から、最も古い生年月日（最年長）を正確に導出します。これにより、各性別の最年長社員が除外され、それ以外の社員が選択されます。
解説は Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しています。 事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があるため、 重要な判断は必ず IPA 公式資料でご確認ください。
最終更新:
検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
用語解説・選択肢分析・類題生成をその場で対話。クイズモードでは解答→解説がゼロ遷移。
SQL の他の問題
データベーススペシャリスト の同じ分野を年度をまたいで演習する
データベーススペシャリスト SQL・設計対策｜午後Iの頻出問題と解法
データベーススペシャリスト（DB）試験の午後I頻出問題を解説。SELECT・結合・サブクエリ・トランザクション・ER設計・正規化の解法パターンを整理し、実践的な対策を紹介します。
データベーススペシャリスト試験 出題傾向の最新分析｜2024〜2025年で増えた論点と捨て論点
データベーススペシャリスト試験の直近2年の出題傾向を分析し、増加している新論点・減少している論点・捨てて良い論点を整理。学習計画の優先度付けに活用できます。
データベーススペシャリスト試験 過去問の解き方完全ガイド｜AI解説で時短する5ステップ
データベーススペシャリスト試験の過去問を効率的に回すための5ステップを紹介。AIコパイロットを使った時短解説の取り方、復習タイミング、選択肢分析の手順までまとめました。
データベーススペシャリスト試験 頻出論点トップ10と押さえ方｜過去5年分の傾向分析
データベーススペシャリスト試験の過去5年分の出題傾向から、合格に直結する頻出論点トップ10を抽出。各論点ごとの出題形式と効率的な押さえ方をまとめました。