AIを用いたマシンビジョンは、カメラなどで取得した画像データをAIの画像認識技術で解析し、対象物の特徴や状態を識別する技術です。この技術は、従来人間の目視で行っていた検査作業を自動化し、検査効率や品質向上を目的としています。
データベーススペシャリスト令和5年度 秋期午前I問 28
令和5年度 秋期 データベーススペシャリスト 午前I 問28
難度
標準
スマートファクトリーで使用される AI を用いたマシンビジョンの目的として、適切なものはどれか。
選択肢
ア作業者が装着した VR ゴーグルに作業プロセスを表示することによって、作業効率を向上させる。
イ従来の人間の目視検査を自動化し、検査効率を向上させる。
ウ需要予測を目的として、クラウドに蓄積した入出荷データを用いて機械学習を行い、生産数の最適化を行う。
エ設計変更内容を、AIを用いて吟味して、製造現場に正確に伝達する。
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
この解説は？
この解説は AI 生成です（詳細）
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AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。
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分野「開発技術」の学習ポイント
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
- 何が問われるか
- 本問の分野で問われる代表的な知識・用語の整理。
- 学習の進め方
- 正解／誤答の選択肢ごとに「なぜ正しい / なぜ違うのか」を1行ずつ言語化すると定着する。
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