「従業員」表から、男女それぞれの最年長従業員を除く全ての従業員を抽出したい場合、まず各性別における最年長者の生年月日を特定する必要があります。これは、性別ごとにグループ化し、その中で最も早い（＝最も若い）生年月日を求めることで実現できます。しかし、この問題では「最年長」を求めたいので、各性別で最も遅い（＝最も若い）生年月日を求める必要があります。
読み込み中...
読み込み中...
“従業員”表から、男女それぞれの最年長従業員を除く全ての従業員を取り出すSQL 文とするために、aに入れる字句はどれか。ここで、“従業員”表の構造は次のとおりであり、実線の下線は主キーを表す。
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
「従業員」表から、男女それぞれの最年長従業員を除く全ての従業員を抽出したい場合、まず各性別における最年長者の生年月日を特定する必要があります。これは、性別ごとにグループ化し、その中で最も早い（＝最も若い）生年月日を求めることで実現できます。しかし、この問題では「最年長」を求めたいので、各性別で最も遅い（＝最も若い）生年月日を求める必要があります。
選択肢ウ「SELECT MIN(生年月日) FROM 従業員 AS S2 WHERE S1.性別=S2.性別」は、自己結合において、従業員S1の性別と同じ性別の従業員S2の中から、最も若い生年月日を抽出することを意図しています。これは、各性別における最年長者（生年月日が最も遅い）を特定するためのサブクエリとして適切です。
アは、性別ごとにグループ化して最小の生年月日、つまり最年少者を取得してしまい、問題の意図と異なります。イは、自己結合の条件として、S1の生年月日がS2より古いか、または性別が一致するという条件になっており、最年長者を特定するロジックが不明確です。エは、GROUP BY句でS2を指定しているものの、SELECT句でS2.*のような指定がなく、サブクエリとして適切に機能しません。
解説は Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しています。 事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があるため、 重要な判断は必ず IPA 公式資料でご確認ください。
最終更新:
検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
用語解説・選択肢分析・類題生成をその場で対話。クイズモードでは解答→解説がゼロ遷移。
SQL の他の問題
データベーススペシャリスト の同じ分野を年度をまたいで演習する
データベーススペシャリスト SQL・設計対策｜午後Iの頻出問題と解法
データベーススペシャリスト（DB）試験の午後I頻出問題を解説。SELECT・結合・サブクエリ・トランザクション・ER設計・正規化の解法パターンを整理し、実践的な対策を紹介します。
データベーススペシャリスト試験 出題傾向の最新分析｜2024〜2025年で増えた論点と捨て論点
データベーススペシャリスト試験の直近2年の出題傾向を分析し、増加している新論点・減少している論点・捨てて良い論点を整理。学習計画の優先度付けに活用できます。
データベーススペシャリスト試験 過去問の解き方完全ガイド｜AI解説で時短する5ステップ
データベーススペシャリスト試験の過去問を効率的に回すための5ステップを紹介。AIコパイロットを使った時短解説の取り方、復習タイミング、選択肢分析の手順までまとめました。
データベーススペシャリスト試験 頻出論点トップ10と押さえ方｜過去5年分の傾向分析
データベーススペシャリスト試験の過去5年分の出題傾向から、合格に直結する頻出論点トップ10を抽出。各論点ごとの出題形式と効率的な押さえ方をまとめました。