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データベーススペシャリスト令和6年度 秋期午前II8

令和6年度 秋期 データベーススペシャリスト 午前II8

難度標準

図のツリー構造に対するデータを格納した“隣接リスト”表から、リーフノードを取得する SQL 文のaに入れる字句はどれか。ここで、図の丸はノードを表し、矢印は親ノードから子ノードへの関係を表す。

選択肢

EXCEPT
INTERSECT
UNION
UNION ALL

解説

結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成

展開
結論Layer 1

リーフノードとは、親ノードを持たないノードのことです。隣接リスト形式でツリー構造を表現している場合、リーフノードは子ノードを持たないノードと定義できます。SQLでリーフノードを抽出するには、まず全てのノードの集合から、子ノードを持つ(すなわち親ノードとなっている)ノードの集合を差し引くという考え方を用います。この「差し引く」操作は、集合演算における差集合の計算であり、SQLではEXCEPT句を用いて実現されます。EXCEPT句は、一方のSELECT文の結果から、もう一方のSELECT文の結果に含まれる行を除外します。

詳細Layer 2

選択肢アのEXCEPTは、上述の通り差集合を求める演算であり、リーフノードを抽出する目的に合致します。

補足Layer 3

一方、選択肢イのINTERSECTは共通集合を求める演算であり、両方のSELECT文に存在するノードを抽出するため、リーフノードの抽出には不向きです。選択肢ウのUNIONは、重複を除いて両方のSELECT文の結果を結合する演算であり、リーフノードのみを抽出する目的とは異なります。選択肢エのUNION ALLは、重複を許して両方のSELECT文の結果を結合する演算であり、UNIONと同様にリーフノードの抽出には適しません。

この解説は?
この解説は AI 生成です(詳細)

解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。

AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。

解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。

※ AI 生成の解説は誤りを含む可能性があります。重要な判断は IPA 公式資料でご確認ください。

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