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エンベデッドシステムスペシャリスト令和6年度 秋期午前I10

令和6年度 秋期 エンベデッドシステムスペシャリスト 午前I10

難度標準

化粧品の製造を行っているA社では、販売代理店を通じて商品販売を行っている。今後の販売戦略に活用するために、次の三つの表を設計した。これらの表を用いるだけでは得ることのできない情報はどれか。

**顧客**

| 顧客 ID | 氏名 | 性別 | 生年月日 |

|---|---|---|---|

**販売代理店別日別販売**

| 販売代理店 ID | 日付 | 商品 ID | 販売数量 |

|---|---|---|---|

**商品購入**

| 顧客 ID | 販売代理店 ID | 商品 ID | 購入数量 |

選択肢

商品ごとの販売数量の日別差異
性別ごとの売れ筋商品
販売代理店ごとの購入者数の日別差異
販売代理店ごとの売れ筋商品

解説

結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成

展開
解説Layer 1

「販売代理店ごとの購入者数の日別差異」を得るためには、各販売代理店で「誰が(顧客ID)」いつ(日付)「購入したか」という情報が必要です。「商品購入」表には「顧客ID」と「販売代理店ID」はありますが「日付」情報がなく、「販売代理店別日別販売」表には「販売代理店ID」と「日付」はありますが「顧客ID」情報がありません。そのため、これらのテーブルを結合しても、販売代理店ごとのユニークな購入者数を日別に追跡し、その差異を計算することはできません。

この解説は?
この解説は AI 生成です(詳細)

解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。

AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。

解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。

※ AI 生成の解説は誤りを含む可能性があります。重要な判断は IPA 公式資料でご確認ください。

最終更新:

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何が問われるか
正規化・SQL・トランザクション特性(ACID)・同時実行制御・分散DBの基本。
学習の進め方
ER 図 ⇄ 関係スキーマ ⇄ SQL の3者を行き来できるよう演習。3NF までの正規化を手で実行できると強い。
関連キーワード
正規化SQLACIDトランザクションロックデッドロックER図
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