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基本情報技術者2018年度 春期午前63

2018年度 春期 基本情報技術者 午前63

難度標準

ビッグデータ活用の発展過程を次の4段階に分類した場合,第4段階に該当する活用事例はどれか。

〔ビッグデータ活用の発展段階〕

第1段階:過去や現在の事実の確認(どうだったのか)

第2段階:過去や現在の状況の解釈(どうしてそうだったのか)

第3段階:将来生じる可能性がある事象の予測(どうなりそうなのか)

第4段階:将来の施策への展開(どうしたら良いのか)

選択肢

製品のインターネット接続機能を用いて、販売後の製品からの多数の利用者による操作履歴をビッグデータに蓄積し、機能の使用割合を明らかにする。
多数の利用者による操作履歴が蓄積されたビッグデータの分析結果を基に、当初,メーカが想定していなかった利用者の誤操作とその原因を見つけ出す。
ビッグデータを基に、利用者の誤操作の原因と,それによる故障率の増加を推定し、利用者の誤操作を招きにくいユーザインタフェースに改良する。
利用者の誤操作が続いた場合に想定される製品の故障率の増加を、ビッグデータを用いたシミュレーションで推定する。

解説

結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成

展開
解説Layer 1

ビッグデータ活用の第4段階「将来の施策への展開(どうしたら良いのか)」は、分析結果に基づいて具体的な改善策や行動計画を立案・実施する段階を指します。選択肢ウは、誤操作の原因分析と故障率の増加予測を踏まえ、実際にユーザインタフェースを改良するという具体的な施策を講じており、この定義に合致します。

この解説は?
この解説は AI 生成です(詳細)

解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。

AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。

解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。

※ AI 生成の解説は誤りを含む可能性があります。重要な判断は IPA 公式資料でご確認ください。

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