メインコンテンツへスキップ
ITパスポート2015年度 春期午前88

2015年度 春期 ITパスポート 午前88

難度標準

入退室管理で用いるデータベースを使って、入退室に関する調査を行うことにした。図1の三つの表のデータを使って行うことができる調査はどれか。

選択肢

1日ごと区画ごとでの社員の入室と退室の記録回数が一致しない原因別に社員数を集計し、最も多い原因を特定する。
一度の解錠で同時に複数の社員が入退室することで、入室と退室の記録回数が一致しなかった社員について、他のどの社員の入室又は退室のときに、一緒に入ったかを調べる。
各部署に所属する社員が、各区画に入室した回数を、月ごとに集計する。
入室が許可されていない区画への社員の入室の回数を、1日ごと区画ごとに集計する。

解説

結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成

展開
結論Layer 1

ウが正解である根拠は、入退室管理データベースの性質にあります。データベースには、社員ID、区画ID、入退室日時などの情報が記録されていると推測されます。これらの情報と、社員が所属する部署の情報(別途管理されているか、あるいは入退室情報に含まれているか)を組み合わせることで、「各部署に所属する社員が、各区画に入室した回数を、月ごとに集計する」という分析が可能になります。これは、データベースに格納されている個々の入退室記録を、部署と区画、そして月という条件で集計する標準的なデータ分析手法です。

詳細Layer 2

アは、入室と退室の記録回数が一致しない原因を特定するには、データベースの記録だけでは不足する可能性が高いです。例えば、記録の不一致が、社員の操作ミスなのか、システム上の問題なのかといった原因を特定するには、追加の情報やログ分析が必要になるでしょう。

補足Layer 3

イは、一度の解錠で複数の社員が入退室したことを記録から特定し、その際に一緒に入退室した他の社員を調べるのは、データベースの記録だけでは困難です。入退室記録は通常、個々の社員の操作や認証に基づいているため、複数人が同時に通過したことや、その際に誰と一緒だったかを直接的に記録する機能は備わっていないことが一般的です。

エは、入室が許可されていない区画への入室回数を集計するには、まず「許可されていない区画」の定義と、それをデータベースで識別できる仕組みが必要です。また、入退室記録から「許可されていない」という条件を判断するためには、別途アクセス権限管理のデータとの連携が必要となり、提示された三つの表のデータだけでは直接分析できない可能性が高いです。

この解説は?
この解説は AI 生成です(詳細)

解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。

AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。

解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。

※ AI 生成の解説は誤りを含む可能性があります。重要な判断は IPA 公式資料でご確認ください。

最終更新:

分野「テクノロジ」の学習ポイント

この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり

何が問われるか
本問の分野で問われる代表的な知識・用語の整理。
学習の進め方
正解/誤答の選択肢ごとに「なぜ正しい / なぜ違うのか」を1行ずつ言語化すると定着する。
この分野の問題をもっと解く
AI コパイロット

この問題を AI と深掘りする

用語解説・選択肢分析・類題生成をその場で対話。クイズモードでは解答→解説がゼロ遷移。

クイズモードで開く

共有

X でシェアLINE

ショート動画

関連する問題

テクノロジ の他の問題