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ITパスポート2016年度 秋期午前27

2016年度 秋期 ITパスポート 午前27

難度標準

蓄積された販売データなどから、天候と売れ筋商品の関連性などの規則性を見つけ出す手法を表す用語はどれか。

選択肢

データウェアハウス
データプロセッシング
データマイニング
データモデリング

解説

結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成

展開
解説Layer 1

データマイニングとは、大量のデータの中から統計学やAIなどの手法を用いて、有用な情報や規則性、パターンなどを自動的に発見する技術です。販売データから天候と売れ筋商品の関連性を見つけることは、このデータマイニングの典型的な適用例です。

この解説は?
この解説は AI 生成です(詳細)

解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。

AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。

解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。

※ AI 生成の解説は誤りを含む可能性があります。重要な判断は IPA 公式資料でご確認ください。

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何が問われるか
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学習の進め方
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