データマイニングは、大量のデータの中から、統計学、機械学習、人工知能などの手法を用いて、単なる検索では見つけられないような、隠れたパターン、規則性、傾向、相関関係などを発見する技術です。これにより、ビジネス上の意思決定や予測に役立つ知見を得ることができます。
令和4年度 春期 高度試験共通 午前I 問9
難度
標準
ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。
選択肢
分野「システム戦略」の学習ポイント
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- 何が問われるか
- 経営戦略 → IT 戦略 → エンタープライズアーキテクチャ → 個別システム企画の連関。
- 学習の進め方
- BSC・SWOT・3C・5フォース・バリューチェーンの典型フレームワークの使い分けを押さえる。
- 関連キーワード
- BSCSWOT5フォースEABPRDX
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