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金融・製造・小売・公共・医療・エネルギーなど業種別の業務事例を AI が起点として提案。論文の『そもそも何を書くか』に悩まない。
論文式試験で最も詰まるのは『題材選び』。業種別事例集は、自分の経験に近いケースを選んで肉付けする方法を提案する。
ありがちな『どこの会社にも当てはまる』論文ではなく、業種特有の制約・利害関係者を盛り込むことで採点者の評価を高める。
AI が業種 × テーマで骨子を生成。あとは自分の経験を肉付けするだけで、本番でも 1 時間以内に書き上げる感覚を養える。
ST/SA/PM/SM/AU の各試験ページから、過去問テーマや汎用テーマを選択。
金融・製造・小売・公共・医療・エネルギー・通信・教育などから業種を指定。
AI が論文骨子(背景 → 課題 → 施策 → 効果)を業種特有の論点込みで生成。あなた自身の業務事例で肉付け。
IT ストラテジスト(ST)/ システムアーキテクト(SA)/ プロジェクトマネージャ(PM)/ IT サービスマネージャ(SM)/ システム監査技術者(AU)の 5 区分です。
金融・製造・小売・公共・医療・エネルギー・通信・教育の 8 業種を中心に提供。順次拡充しています。
事例はあくまで『着想を得るための題材』です。本番論文は必ず自分の経験で肉付けしてください(試験は実経験の表現を求めています)。
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論文事例を見るAI 解説で過去問を解き直す
選択肢の違い・用語解説・類題生成を対話で。静的な解説では届かない深さを、Gemini が即座に提供。
AI 論述添削
書いた答案を貼り付けるだけで、AI が IPA 採点基準を参照しながら『どこで何点引かれるか』を即座にフィードバック。
AI コパイロットの仕組みと使い方
問題ごとに常駐する AI が、引用元つきで解説。クイックアクションで「選択肢を比較」「類題を 1 問」「中学生でも分かるように」を即実行。
模試モードの使い方と結果分析
20 問・50 問・全 80 問を選び、本番と同じ時間で演習。終了後は分野別スコア・苦手分野・復習ルートが自動で提示。
学習計画の組み立て方
受験日と現状レベルから逆算した週次タスクを自動生成。隔週で進捗を見直し、足りない分野に演習時間を寄せていく。