学習計画の組み立て方
受験日と現状レベルから逆算した週次タスクを自動生成。隔週で進捗を見直し、足りない分野に演習時間を寄せていく。
この機能の特長
残り日数から逆算でタスク化
「あと 90 日」「あと 30 日」など、残り日数を入れるだけで週次タスクに分解。1 週間ごとに『今やるべきこと』が決まる。
分野配分を AI が提案
模試結果や演習履歴を参照し、苦手分野に時間を寄せた配分を提案。漫然と過去問を流すのではなく、戦略的に時間を投じられる。
進捗マイルストーンで自己評価
「2 週目末で午前 70% 安定」「4 週目末で模試 60% 突破」など、節目ごとに到達基準を明示。継続のモチベーション維持に効く。
使い方
- 01
受験日と試験区分を入力
目標とする試験区分・受験予定日・現在の学習レベルを入力。
- 02
週次タスクを生成
残り週数を分割し、過去問演習・参考書・模試の配分を週単位で提示。
- 03
週次レビューで調整
毎週日曜などにレビューを行い、達成率に応じて翌週のタスクを AI に再生成させる。
関連リンク
よくある質問
学習計画は誰でも作れますか?
はい。ログイン不要で、ブラウザの localStorage に保存されます。複数端末で同期したい場合はログインを推奨します。
計画を途中で変更できますか?
いつでも再生成可能です。週次レビューでタスクの達成率を入力すると、翌週以降のタスクが自動で再計算されます。
計画通りに進まない場合は?
達成率を正直に入力すれば、AI が現実的に到達可能な範囲で再配分します。完璧な遂行を求めるのではなく、継続を重視した設計です。
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業種別 論述事例集
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AI 論述添削
書いた答案を貼り付けるだけで、AI が IPA 公式解答例を参照しながら『どこで何点引かれそうか』を即座にフィードバック(参考評価)。
AI コパイロットの仕組みと使い方
問題ごとに常駐する AI が、引用元つきで解説。クイックアクションで「選択肢を比較」「類題を 1 問」「中学生でも分かるように」を即実行。
模試モードの使い方と結果分析
20 問・50 問・全 80 問を選び、本番と同じ時間で演習。終了後は分野別スコア・苦手分野・復習ルートが自動で提示。