B+木インデックスはキー値が大小順に並ぶため、等値検索だけでなく範囲検索(BETWEENや≦≧)で連続したリーフを順次たどれる点が強みです。
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“部品”表のメーカコード列に対し、B+木インデックスを作成した。これによって、“部品”表の検索の性能改善が最も期待できる操作はどれか。ここで、部品及びメーカのデータ件数は十分に多く,“部品”表に存在するメーカコード列の値の種類は十分な数があり、かつ、均一に分散しているものとする。また、“部品”表のごく少数の行には、メーカコード列に NULL が設定されている。実線の下線は主キーを、破線の下線は外部キーを表す。
部品(部品コード,部品名,メーカコード)
メーカ(メーカコード,メーカ名,住所)
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
B+木インデックスはキー値が大小順に並ぶため、等値検索だけでなく範囲検索(BETWEENや≦≧)で連続したリーフを順次たどれる点が強みです。
ウのメーカコード4001~4003の範囲検索はインデックスの強みを最大限に発揮できるため正解です。ア・イは「以外」「でもない」という否定条件で、対象行が大半を占めるためインデックススキャンより全表スキャンが選ばれやすく、エのNULL以外も大半の行が該当する上にB+木にはNULLが含まれないインデックスの場合も多く、いずれも改善効果は限定的です。
解説は Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しています。 事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があるため、 重要な判断は必ず IPA 公式資料でご確認ください。
最終更新:
検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。
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