メインコンテンツへスキップ
応用情報技術者令和2年度 秋期午前29

令和2年度 秋期 応用情報技術者 午前29

難度標準

“東京在庫”表と“大阪在庫”表に対して,SQL文を実行して得られる結果はどれか。ここで、実線の下線は主キーを表す。

東京在庫:

商品コード | 在庫数

A001 | 50

B002 | 25

C003 | 35

大阪在庫:

商品コード | 在庫数

B002 | 15

C003 | 35

D004 | 80

〔SQL文〕

SELECT 商品コード、在庫数 FROM 東京在庫

UNION ALL

SELECT 商品コード、在庫数 FROM 大阪在庫

選択肢

商品コード: A001, 在庫数: 50 商品コード: B002, 在庫数: 25 商品コード: B002, 在庫数: 15 商品コード: C003, 在庫数: 35 商品コード: D004, 在庫数: 80
商品コード: A001, 在庫数: 50 商品コード: B002, 在庫数: 40 商品コード: C003, 在庫数: 70 商品コード: D004, 在庫数: 80
商品コード: A001, 在庫数: 50 商品コード: B002, 在庫数: 25 商品コード: B002, 在庫数: 15 商品コード: C003, 在庫数: 35 商品コード: C003, 在庫数: 35 商品コード: D004, 在庫数: 80
商品コード: A001, 在庫数: 50 商品コード: B002, 在庫数: 25 商品コード: B002, 在庫数: 15 商品コード: C003, 在庫数: 35 商品コード: C003, 在庫数: 35 商品コード: D004, 在庫数: 80

解説

展開
解説は準備中です。AI コパイロットに詳しい解説を依頼してください。
この解説は AI 生成です(詳細)

解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。

AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。

解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。

※ AI 生成の解説は誤りを含む可能性があります。重要な判断は IPA 公式資料でご確認ください。

最終更新:

分野「データベース」の学習ポイント

この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり

何が問われるか
正規化・SQL・トランザクション特性(ACID)・同時実行制御・分散DBの基本。
学習の進め方
ER 図 ⇄ 関係スキーマ ⇄ SQL の3者を行き来できるよう演習。3NF までの正規化を手で実行できると強い。
関連キーワード
正規化SQLACIDトランザクションロックデッドロックER図
この分野の問題をもっと解く
AI コパイロット

この問題を AI と深掘りする

用語解説・選択肢分析・類題生成をその場で対話。クイズモードでは解答→解説がゼロ遷移。

クイズモードで開く

共有

X でシェアLINE

ショート動画

関連する問題

データベース の他の問題