交差検証は、学習モデルの汎化性能を客観的に評価するために用いられる手法です。データを複数のグループに分割し、一部を学習に、残りを評価に使い、これをグループを入れ替えながら繰り返すことで、過学習を防ぎ、モデルの性能をより正確に測定します。
令和6年度 秋期 応用情報技術者 午前 問2
難度
標準
AIにおける教師あり学習での交差検証に関する記述はどれか。
選択肢
分野「開発技術」の学習ポイント
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
- 何が問われるか
- 本問の分野で問われる代表的な知識・用語の整理。
- 学習の進め方
- 正解／誤答の選択肢ごとに「なぜ正しい / なぜ違うのか」を1行ずつ言語化すると定着する。
AI コパイロット
この問題を AI と深掘りする
用語解説・選択肢分析・類題生成をその場で対話。クイズモードでは解答→解説がゼロ遷移。
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