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データベーススペシャリスト2018年度 秋期午前I27

2018年度 秋期 データベーススペシャリスト 午前I27

難度標準

IoT がもたらす効果を“監視”,“制御”,“最適化”,“自律化”の4段階に分類すると、IoT によって工場の機械の監視や制御などを行っているシステムにおいて,“自律化”の段階に達している例はどれか。

選択肢

機械に対して、保守員が遠隔地の保守センタからインターネットを経由して、機器の電源のオン・オフなどの操作命令を送信する。
機械の温度や振動データをセンサで集めて、インターネットを経由してクラウドシステム上のサーバに蓄積する。
クラウドサービスを介して、機械同士が互いの状態を常時監視・分析し,人手を介すことなく目標に合わせた協調動作を自動で行う。
クラウドシステム上に常時収集されている機械の稼働情報を基に、機械の故障検知時に、保守員が故障部位を分析して特定する。

解説

結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成

展開
解説Layer 1

IoTの“自律化”の段階は、システムが人手を介さずに状況を判断し、目標に合わせて自身の動作や他の機械との連携を自動で実行する状態を指します。選択肢ウは「人手を介すことなく目標に合わせた協調動作を自動で行う」とあり、この定義に完全に合致するため、自律化の段階に達している例と言えます。

この解説は?
この解説は AI 生成です(詳細)

解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。

AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。

解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。

※ AI 生成の解説は誤りを含む可能性があります。重要な判断は IPA 公式資料でご確認ください。

最終更新:

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何が問われるか
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学習の進め方
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