IoTの“自律化”の段階は、システムが人手を介さずに状況を判断し、目標に合わせて自身の動作や他の機械との連携を自動で実行する状態を指します。選択肢ウは「人手を介すことなく目標に合わせた協調動作を自動で行う」とあり、この定義に完全に合致するため、自律化の段階に達している例と言えます。
読み込み中...
読み込み中...
IoT がもたらす効果を“監視”,“制御”,“最適化”,“自律化”の4段階に分類すると、IoT によって工場の機械の監視や制御などを行っているシステムにおいて,“自律化”の段階に達している例はどれか。
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
IoTの“自律化”の段階は、システムが人手を介さずに状況を判断し、目標に合わせて自身の動作や他の機械との連携を自動で実行する状態を指します。選択肢ウは「人手を介すことなく目標に合わせた協調動作を自動で行う」とあり、この定義に完全に合致するため、自律化の段階に達している例と言えます。
解説は Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しています。 事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があるため、 重要な判断は必ず IPA 公式資料でご確認ください。
最終更新:
検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
用語解説・選択肢分析・類題生成をその場で対話。クイズモードでは解答→解説がゼロ遷移。
システム戦略 の他の問題
データベーススペシャリスト の同じ分野を年度をまたいで演習する
データベーススペシャリスト SQL・設計対策｜午後Iの頻出問題と解法
データベーススペシャリスト（DB）試験の午後I頻出問題を解説。SELECT・結合・サブクエリ・トランザクション・ER設計・正規化の解法パターンを整理し、実践的な対策を紹介します。
データベーススペシャリスト試験 出題傾向の最新分析｜2024〜2025年で増えた論点と捨て論点
データベーススペシャリスト試験の直近2年の出題傾向を分析し、増加している新論点・減少している論点・捨てて良い論点を整理。学習計画の優先度付けに活用できます。
データベーススペシャリスト試験 過去問の解き方完全ガイド｜AI解説で時短する5ステップ
データベーススペシャリスト試験の過去問を効率的に回すための5ステップを紹介。AIコパイロットを使った時短解説の取り方、復習タイミング、選択肢分析の手順までまとめました。
データベーススペシャリスト試験 頻出論点トップ10と押さえ方｜過去5年分の傾向分析
データベーススペシャリスト試験の過去5年分の出題傾向から、合格に直結する頻出論点トップ10を抽出。各論点ごとの出題形式と効率的な押さえ方をまとめました。