データマイニングは、企業が保有する顧客データや市場データといった膨大なデータの中から、統計学や人工知能などの手法を用いて、未知のパターン、傾向、相関関係などの有用な情報や知識を発見する手法です。これにより、ビジネス上の意思決定や戦略策定に役立つ洞察を得られます。
基本情報技術者2012年度 春期午前問 64
2012年度 春期 基本情報技術者 午前 問64
難度
標準
企業が保有する顧客や市場などの膨大なデータから、有用な情報や関係を見つけ出す手法はどれか。
選択肢
アデータウェアハウス
イデータディクショナリ
ウデータフローダイアグラム
エデータマイニング
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
展開閉じる
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
この解説は？
この解説は AI 生成です（詳細）
解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。
AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。
解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。
分野「ストラテジ」の学習ポイント
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
- 何が問われるか
- 本問の分野で問われる代表的な知識・用語の整理。
- 学習の進め方
- 正解／誤答の選択肢ごとに「なぜ正しい / なぜ違うのか」を1行ずつ言語化すると定着する。
AI コパイロット
この問題を AI と深掘りする
用語解説・選択肢分析・類題生成をその場で対話。クイズモードでは解答→解説がゼロ遷移。
共有
ショート動画
関連する問題
ストラテジ の他の問題