キャパシティプランニングは、システムが将来の負荷に耐えられるように、必要なリソース（CPU、メモリ、ディスクなど）を計画することです。
読み込み中...
読み込み中...
キャパシティプランニングにおける作業を、実施する順序に並べたものはどれか。
〔作業項目〕
① CPU 増設、磁気ディスク増設、メモリ増設などを検討する。
② 応答時間,システム資源の要求量などの増加から、システム能力の限界時期を検 討する。
③ 稼働状況データ、磁気ディスク使用量,トランザクション数などの基礎数値を把 握する。
④ 端末増設計画、利用者数の増加などを検討する。
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
キャパシティプランニングは、システムが将来の負荷に耐えられるように、必要なリソース（CPU、メモリ、ディスクなど）を計画することです。
まず、現在のシステムの利用状況や性能を把握する（③稼働状況データなどを把握する）ことから始めます。次に、将来の利用者数やトランザクション数の増加を見越した計画（④端末増設計画、利用者数の増加などを検討する）を行います。これらの情報から、将来のシステム能力の限界時期を検討し（②システム能力の限界時期を検討する）、最後に具体的なリソース増強策（①CPU増設、磁気ディスク増設、メモリ増設などを検討する）を決定します。この順序が、最も合理的であるため、正解はウです。他の選択肢は、開始時期や検討順序が不適切です。例えば、いきなり増設を検討する（①や④が先頭）のは、現状把握や将来予測ができていないため誤りです。
解説は Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しています。 事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があるため、 重要な判断は必ず IPA 公式資料でご確認ください。
最終更新:
検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
用語解説・選択肢分析・類題生成をその場で対話。クイズモードでは解答→解説がゼロ遷移。
コンピュータシステム の他の問題
基本情報技術者 の同じ分野を年度をまたいで演習する
基本情報技術者 勉強時間の目安｜社会人・学生・未経験別の合格モデル
基本情報技術者試験の合格に必要な勉強時間を、社会人・学生・IT未経験の3パターン別に分解。週次の時間配分例と科目A/Bの配分指針を実例で解説します。
基本情報技術者 科目B完全対策｜疑似言語・アルゴリズムを確実に解く方法
基本情報技術者試験の科目Bは疑似言語とアルゴリズムが中心。トレース力の鍛え方・頻出パターン（ソート・再帰・リスト）の解法を、AIコパイロット活用法とともに解説します。
基本情報のアルゴリズムが苦手な人の克服ステップ｜挫折せずに科目Bを突破する
基本情報技術者試験の科目Bで多くの受験者が挫折するアルゴリズム分野。苦手意識を解消し、確実に得点できるようになるための学習ステップと心の作り方を解説します。
基本情報技術者試験 出題傾向の最新分析｜2024〜2025年で増えた論点と捨て論点
基本情報技術者試験の直近2年の出題傾向を分析し、増加している新論点・減少している論点・捨てて良い論点を整理。学習計画の優先度付けに活用できます。