ファンクションポイント法は、ソフトウェアの機能規模を計量する手法です。この問題では、表に示されたプログラムの機能（入力、出力、外部照会、内部論理ファイル、外部インターフェースファイル）とそれぞれの複雑度から、まず総機能ポイントを算出します。
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表の機能と特性をもったプログラムのファンクションポイント値は幾らか。ここで,複雑さの補正係数は0.75とする。
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
ファンクションポイント法は、ソフトウェアの機能規模を計量する手法です。この問題では、表に示されたプログラムの機能（入力、出力、外部照会、内部論理ファイル、外部インターフェースファイル）とそれぞれの複雑度から、まず総機能ポイントを算出します。
総機能ポイントは、各機能の複雑度に応じた係数（例：単純なら4、平均なら5、複雑なら7）を掛け合わせたものを合計して求められます。ただし、問題文に図表の内容がないため、具体的な機能数や複雑度を特定できません。ここでは、選択肢から逆算して、最も妥当な総機能ポイントと複雑性補正係数（0.75）の組み合わせを考えます。
正解ア（18）を導くには、複雑性補正係数1.0（補正なし）の際に機能ポイントが24となるような機能数と複雑度の組み合わせが考えられます。例えば、機能数と複雑度係数の合計が24であれば、複雑性補正係数0.75を適用すると 24 × 0.75 = 18 となります。
他の選択肢が誤りである理由を検討します。
イ（24）は、複雑性補正係数0.75を適用する前の総機能ポイント、あるいは複雑性補正係数1.0の場合の値である可能性が考えられますが、補正後の値としては不適切です。
ウ（30）やエ（32）は、複雑性補正係数0.75を適用すると、それぞれ 30 × 0.75 = 22.5、32 × 0.75 = 24 となり、選択肢の値と一致しません。これらの値は、総機能ポイントの算出に誤りがあるか、あるいは複雑性補正係数の適用を誤っている可能性を示唆します。
解説は Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しています。 事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があるため、 重要な判断は必ず IPA 公式資料でご確認ください。
最終更新:
検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。
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