合格判定個数cは、サンプル中に許容される不良個数の上限を意味します。cが小さいほど、ロットが合格するにはサンプル中の不良個数がより厳しく制限されることになります。このため、cが小さいほど、不良率が多少高くても合格する確率は低くなります。逆に、cが大きいほど、より多くの不良を許容できるため、不良率が高くても合格する確率は高くなります。
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品質管理における検査特性曲線(OC曲線)は、通常,横軸にロットの不良率を,縦軸にはロットの合格率を目盛ったものである。大きさNのロットから、大きさnのサンプルを抜き取り,このサンプル中に見いだされた不良個数が合格判定個数c以下のときはロットを合格とし,cを超えたときはロットを不合格とする。
Nとnを一定にしてcを0,1,2と変えたときの、OC曲線の変化の傾向を表す図はどれか。
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
合格判定個数cは、サンプル中に許容される不良個数の上限を意味します。cが小さいほど、ロットが合格するにはサンプル中の不良個数がより厳しく制限されることになります。このため、cが小さいほど、不良率が多少高くても合格する確率は低くなります。逆に、cが大きいほど、より多くの不良を許容できるため、不良率が高くても合格する確率は高くなります。
したがって、横軸のロット不良率が増加するにつれて、縦軸のロット合格率はどのcの値においても低下していきます。cの値が0, 1, 2と大きくなるにつれて、合格率は高くなる傾向があります。つまり、c=0の曲線が最も低く、c=1、c=2と進むにつれて曲線は上昇していきます。
選択肢アは、c=0が最も高いとしており、これは上記の説明と矛盾します。選択肢ウは、c=0が最も低く、c=2が最も高いとしていますが、その順序が逆です。選択肢エは、c=2が最も低く、c=0が最も高いとしており、これも逆の順序を示しています。
よって、cが大きくなるほど合格率が高くなるという原則から、c=2の曲線が最も高く、次にc=1、最も低いのがc=0となるイが正解となります。
解説は Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しています。 事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があるため、 重要な判断は必ず IPA 公式資料でご確認ください。
最終更新:
検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。
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