ディープラーニングは、大量のデータから特徴を自動で学習し、高精度なパターン認識を行うAI技術である。歩行者や車の識別といった画像認識の分野では、ディープラーニングが用いられることで、より複雑な状況でも対象物を正確に判別できるようになり、車載機器の安全性能向上に貢献している。
基本情報技術者2017年度 秋期午前問 74
2017年度 秋期 基本情報技術者 午前 問74
難度
標準
車載機器の性能の向上に関する記述のうち、ディープラーニングを用いているものはどれか。
選択肢
ア車の壁への衝突を加速度センサが検知し、エアバッグを膨らませて搭乗者をけがから守った。
イシステムが大量の画像を取得し処理することによって、歩行者と車をより確実に見分けることができるようになった。
ウ自動でアイドリングストップする装置を搭載することによって、運転経験が豊富な運転者が運転する場合よりも燃費を向上させた。
エナビゲーションシステムが、携帯電話回線を通してソフトウェアのアップデートを行い、地図を更新した。
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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この解説は AI 生成です（詳細）
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分野「ストラテジ」の学習ポイント
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
- 何が問われるか
- 本問の分野で問われる代表的な知識・用語の整理。
- 学習の進め方
- 正解／誤答の選択肢ごとに「なぜ正しい / なぜ違うのか」を1行ずつ言語化すると定着する。
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