データマイニングは、統計学やAIなどの手法を用いて、大量のデータの中からこれまで知られていなかった有用な法則や知見、相関関係などを発見する技術です。
2012年度 秋期 ITパスポート 午前 問5
難度
標準
経営判断や業務遂行などに活用するために、データベースに蓄積された顧客の購買履歴などのデータを分析して、有用な情報を抽出する手法はどれか。
選択肢
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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問題文にあるように、顧客の購買履歴といった膨大なデータを分析し、経営判断に役立つ情報を抽出する活動は、データマイニングの典型的な活用例です。他の選択肢であるデータクレンジングはデータの誤りや重複を修正する前処理、データモデリングはデータベースの構造を設計する行為を指し、目的が異なります。
この解説は？
AI生成
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