教師あり学習は、入力データとそれに対応する正解（教師データ）のペアを用いてモデルを学習させる手法です。選択肢エは、乳児の泣き声を入力、その原因を正解データとして学習させ、新しい泣き声から原因を推測するものであり、教師あり学習の典型的な分類問題の事例に合致します。
ITパスポート令和4年度 CBT午前問 24
令和4年度 CBT ITパスポート 午前 問24
難度
標準
教師あり学習の事例に関する記述として、最も適切なものはどれか。
選択肢
ア衣料品を販売するサイトで、利用者が気に入った服の画像を送信すると、画像の特徴から利用者の好みを自動的に把握し、好みに合った商品を提案する。
イ気温,天候,積雪,風などの条件を与えて、あらかじめ準備しておいたルールベースのプログラムによって、ゲレンデの状態がスキーに適しているか判断する。
ウ麺類の山からアームを使って一人分を取り、容器に盛り付ける動作の訓練を繰り返したロボットが、弁当の盛り付けを上手に行う。
エ録音された乳児の泣き声と、泣いている原因から成るデータを収集して入力することによって、乳児が泣いている原因を泣き声から推測する。
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
この解説は？
この解説は AI 生成です（詳細）
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- 正解／誤答の選択肢ごとに「なぜ正しい / なぜ違うのか」を1行ずつ言語化すると定着する。
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