メインコンテンツへスキップ
ITパスポート令和5年度 CBT午前問 6

令和5年度 CBT ITパスポート 午前 問6

難度標準

A社では、顧客の行動や天候、販売店のロケーションなどの多くの項目から成るデータを取得している。これらのデータを分析することによって販売数量の変化を説明することを考える。その際、説明に使用するパラメータをできるだけ少数に絞りたい。このときに用いる分析法として、最も適切なものはどれか。

選択肢

解説

結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成

展開
結論Layer 1

正解はウの主成分分析です。

詳細Layer 2
展開

多くの変数を、情報の損失を抑えつつ少数の合成変数(主成分)で表し、次元を減らすのに適します。クラスター分析は似たデータをグループ化し、相関分析は変数間の関連を調べ、ABC分析は重要度などに応じて区分します。主成分が販売数量への因果関係を自動的に証明するわけではありません。

この解説は?
AI生成

解説は公式の問題文・公式解答を基に作成しています。 事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があるため、 重要な判断は必ずリンク先の公式資料でご確認ください。

最終更新:

検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。

分野「ストラテジ」の学習ポイント

この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり

何が問われるか
本問の分野で問われる代表的な知識・用語の整理。
学習の進め方
正解/誤答の選択肢ごとに「なぜ正しい / なぜ違うのか」を1行ずつ言語化すると定着する。
この分野の問題をもっと解く
AI コパイロット

この問題を AI と深掘りする

用語解説・選択肢分析・類題生成をその場で対話。クイズモードでは解答→解説がゼロ遷移。

クイズモードで開く

関連する問題

ストラテジ の他の問題

他試験区分の同分野問題

ITパスポート と共通カリキュラムの他区分で「ストラテジ」分野を演習する

他年度の「ストラテジ」問題

ITパスポート の同じ分野を年度をまたいで演習する

ITパスポート の学習ガイド