ニューラルネットワークは、人間の脳の神経回路網(ニューロン)の仕組みを模倣して作られた、機械学習のモデルです。特に多層のニューラルネットワークはディープラーニングと呼ばれ、画像認識や自然言語処理などの分野で利用され、複雑なパターン認識や学習を可能にします。
ITパスポート令和5年度 CBT午前問 74
令和5年度 CBT ITパスポート 午前 問74
難度
標準
ニューラルネットワークに関する記述として、最も適切なものはどれか。
選択肢
アPC, 携帯電話,情報家電などの様々な情報機器が、社会の至る所に存在し,いつでもどこでもネットワークに接続できる環境
イ国立情報学研究所が運用している、大学や研究機関などを結ぶ学術研究用途のネットワーク
ウ全国の自治体が,氏名,生年月日,性別,住所などの情報を居住地以外の自治体から引き出せるようにネットワーク化したシステム
エディープラーニングなどで用いられる、脳神経系の仕組みをコンピュータで模したモデル
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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- 何が問われるか
- 2進数・論理演算・確率・統計など、IT全般の土台となる数学・離散構造の理解度。
- 学習の進め方
- 公式の暗記ではなく、ビット表現や真理値表を「手で書ける」状態を作る。例題を3パターン以上手で解いて感覚化する。
- 関連キーワード
- 2進数論理演算シフト演算誤差確率情報量
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