開発規模と開発工数の関係は、一般的に「レイヤード・アプローチ」や「スパイラルモデル」のような開発手法で考慮されるように、開発が進むにつれて要求の明確化や設計の深化が生じ、当初の想定よりも工数が増加する傾向があります。特に、初期段階では比較的少ない工数で進みますが、詳細設計や実装、テスト段階に進むにつれて、複雑さが増し、手戻りや追加作業が発生しやすくなるため、開発規模の増加に対して工数は二次関数的に増加する、つまり、グラフが凹型になるのが自然です。
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ソフトウェアの開発規模と開発工数の関係を表すグラフはどれか。
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
開発規模と開発工数の関係は、一般的に「レイヤード・アプローチ」や「スパイラルモデル」のような開発手法で考慮されるように、開発が進むにつれて要求の明確化や設計の深化が生じ、当初の想定よりも工数が増加する傾向があります。特に、初期段階では比較的少ない工数で進みますが、詳細設計や実装、テスト段階に進むにつれて、複雑さが増し、手戻りや追加作業が発生しやすくなるため、開発規模の増加に対して工数は二次関数的に増加する、つまり、グラフが凹型になるのが自然です。
アは、開発後半で傾きが急になるS字カーブは、開発初期に多くの工数がかかり、後半で収束していくようなケースを想起させますが、一般的に規模が大きくなるほど、後半での複雑性増加による工数増大が顕著になるため、この形状は適切ではありません。イは、開発前半で傾きが急になるS字カーブは、初期段階で工数が爆発的に増えるというシナリオを示唆しますが、現実の開発プロセスでは、初期段階は比較的順調に進み、規模が大きくなるにつれて問題が顕在化することが多いため、これも適切とは言えません。ウは、開発規模と工数が線形に増加するという関係は、規模が2倍になれば工数も2倍になるという単純な比例関係を示しますが、ソフトウェア開発では規模の増加に伴い、要素間の相互作用や管理コストが増大するため、線形以上の増加を示すのが一般的です。
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