分割統治法は、大きな問題をそのままでは解きにくい場合に、複数の小さな問題に分割してそれぞれを独立して解き、それらの解を統合して元の問題の解を得るアルゴリズムです。これにより、複雑な問題も効率的に解決できるようになります。
ネットワークスペシャリスト令和3年度 春期午前I問 3
令和3年度 春期 ネットワークスペシャリスト 午前I 問3
難度
標準
アルゴリズム設計としての分割統治法に関する記述として、適切なものはどれか。
選択肢
ア与えられた問題を直接解くことが難しいときに、幾つかに分割した一部分に注目し、とりあえず粗い解を出し、それを逐次改良して精度の良い解を得る方法である。
イ起こり得る全てのデータを組み合わせ、それぞれの解を調べることによって、データの組合せのうち無駄なものを除き、実際に調べる組合せ数を減らす方法である。
ウ全体を幾つかの小さな問題に分割して、それぞれの小さな問題を独立に処理した結果をつなぎ合わせて、最終的に元の問題を解決する方法である。
エまずは問題全体のことは考えずに、問題をある尺度に沿って分解し、各時点で最良の解を選択し、これを繰り返すことによって、全体の最適解を得る方法である。
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
この解説は？
この解説は AI 生成です（詳細）
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分野「開発技術」の学習ポイント
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- 何が問われるか
- 本問の分野で問われる代表的な知識・用語の整理。
- 学習の進め方
- 正解／誤答の選択肢ごとに「なぜ正しい / なぜ違うのか」を1行ずつ言語化すると定着する。
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