アは「人間」という概念から「男性」や「女性」といったより具体的な概念を導き出す例であり、これは上位概念から下位概念を生成する「特殊化」ではなく、複数の下位概念を包括する「汎化」の定義に合致しています。汎化とは、複数の個別の事柄に共通する性質を抜き出して、より抽象的・一般的な概念を形成するプロセスです。
ネットワークスペシャリスト2017年度 春期午前I問 16
2017年度 春期 ネットワークスペシャリスト 午前I 問16
難度
標準
汎化の適切な例はどれか。
選択肢
ア
イ
ウ
エ
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
イは「猿」という特定の動物から「哺乳類」というより広い生物の分類を導き出す例で、これも汎化の適切な例です。ウは「哺乳類」という一般的概念から「犬」という特定の動物を導き出す例であり、これは汎化とは逆の特殊化にあたります。エは、具体的な情報（名前、電話番号）から、それが個人の「識別情報」であることを示す例であり、これは汎化ではなく、情報の性質を捉える別の概念にあたります。
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この解説は AI 生成です（詳細）
解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。
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