アが最も適切です。
令和1年度 春期 高度試験共通 午前I 問2
難度
標準
AIにおけるディープラーニングに関する記述として、最も適切なものはどれか。
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ディープラーニング（深層学習）は、人間の脳の神経回路（ニューラルネットワーク）を模倣した多層構造のモデルを用い、データから特徴を段階的に学習することで、画像認識や音声認識のような複雑な判断を可能にします。イは異常検知や外れ値分析の説明に近く、ウは一般的なデータ分析手法の組み合わせであり、エはルールベースの知識表現と推論に関する記述です。ディープラーニングは、これらの手法とは異なり、データから直接複雑な特徴表現を学習する点に特徴があります。
この解説は？
分野「コンピュータシステム」の学習ポイント
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- 何が問われるか
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