協調フィルタリングは、多くの顧客の購買行動や評価履歴などの類似性を分析し、それに基づいて商品を推薦するレコメンデーション手法である。選択肢アは、顧客Aに類似した購買行動を持つ顧客Bが購入している商品を顧客Aに勧めるという、ユーザーベース協調フィルタリングの典型的な例である。
システムアーキテクト令和7年度 春期午前II問 15
令和7年度 春期 システムアーキテクト 午前II 問15
難度
標準
協調フィルタリングを用いた、商品のレコメンデーションの例はどれか。
選択肢
ア多くの顧客の購買行動の類似性を相関分析などによって求め、顧客Aに類似した顧客Bが購入している商品を顧客Aに勧める。
イカテゴリ別に売れ筋商品のランキングを自動抽出し、リアルタイムで売れ筋情報を発信する。
ウ顧客情報から,年齢,性別などの人口動態変数を用い、“20代男性”,“30代女性”などにセグメント化した上で、各セグメント向けの商品を提示する。
エ野球のバットを購入した人に野球のボールを勧めるなど、商品間の関連に着目して関連商品を提示する。
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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