データマイニングは、大量に蓄積されたデータの中から、統計処理や人工知能などの手法を用いて、隠れたパターンや法則性、相関関係などを発見し、分析を支援する技術です。
情報セキュリティスペシャリスト2010年度 春期午前II問 21
2010年度 春期 情報セキュリティスペシャリスト 午前II 問21
難度
標準
データマイニングツールに関する記述として、最も適切なものはどれか。
選択肢
ア企業内で発生する情報を主題ごとに時系列で蓄積することによって、既存の情報システムだけでは得られない情報を提供する。
イ集計データを迅速かつ容易に表示するなど、利用者に対して様々な情報分析機能を提供する。
ウ大量に蓄積されたデータに対して統計処理などを行い、法則性の発見を支援する。
エ利用者が情報を利用するための目的別データベースであり、あらかじめ集計処理などを施しておくことによって検索時間を短縮する。
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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この解説は？
この解説は AI 生成です（詳細）
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分野「情報セキュリティ」の学習ポイント
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
- 何が問われるか
- 本問の分野で問われる代表的な知識・用語の整理。
- 学習の進め方
- 正解／誤答の選択肢ごとに「なぜ正しい / なぜ違うのか」を1行ずつ言語化すると定着する。
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