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ITストラテジスト令和3年度 春期午前II19

令和3年度 春期 ITストラテジスト 午前II19

難度標準

将来の科学技術の進歩の予測などについて、専門家などに対するアンケートを実施し、その結果をその都度回答者にフィードバックすることによって、ばらばらの予測を図のように収束させる方法はどれか。

選択肢

ゴードン法
デルファイ法
ミニマックス法
モンテカルロ法

解説

結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成

展開
結論Layer 1

イのデルファイ法が正解です。デルファイ法は、専門家に対するアンケートを繰り返し実施し、その結果を回答者にフィードバックすることで、当初はばらばらだった予測を収束させていく手法です。各回答者は、他者の意見を踏まえ、自身の予測を修正していくため、次第に意見が一致していく傾向があります。

詳細Layer 2

アのゴードン法は、将来予測手法の一つですが、デルファイ法のように回答者へのフィードバックを繰り返して予測を収束させる仕組みではありません。ウのミニマックス法は、ゲーム理論における戦略決定手法であり、将来予測とは直接関係ありません。エのモンテカルロ法は、乱数を用いて確率的な現象をシミュレーションする手法で、専門家の予測を収束させる目的には用いません。

この解説は?
この解説は AI 生成です(詳細)

解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。

AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。

解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。

※ AI 生成の解説は誤りを含む可能性があります。重要な判断は IPA 公式資料でご確認ください。

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