ETLは抽出・変換・格納を行う。
令和7年度 中小企業診断士 経営情報システム 問16
データウェアハウスに関する記述として、最も適切なものはどれか。
選択肢
解説
結論 → 詳細 の 2 層構成
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解説
結論 → 詳細 の 2 層構成
詳細Layer 2展開閉じる
他の選択肢との違い:
イ:多次元分析はOLAP、OLTPはトランザクション処理。
各選択肢の解説
- ア
ETL とは、さまざまなデータソースからデータを抽出し、扱いやすいフォーマットに変換して、データウェアハウスに統合して格納する処理のことである。
ETLは抽出・変換・格納を行う。
- イ
OLTP は、データウェアハウスに蓄積されたデータをスライシング、ドリルダウンなどの操作により多次元分析するために用いられる分析ツールである。
多次元分析はOLAP、OLTPはトランザクション処理。
- ウ
データウェアハウスは、データを主題ごとに分解・整理するオブジェクト指向という特性を持つデータベースである。
DWHは主題指向・統合・時系列・非更新が代表的特性。
- エ
データスワンプとは、データウェアハウスから必要なデータを抽出し、利用しやすい形式で格納したデータベースのことである。
部門別に必要データを切り出すのはデータマート。
- オ
データマートとは、データウェアハウスに蓄積する構造化されたデータや、IoT 機器やSNS などからの構造化されていないデータを、そのままの形式で格納するデータベースのことである。
生データをそのまま蓄積するのはデータレイク。
解説・公式出典について
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最終更新:
一般社団法人日本中小企業診断士協会連合会・令和7年度第1次試験
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