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データウェアハウス
トピック
#データウェアハウス
IPA 情報処理技術者試験の過去問から「データウェアハウス」を扱う問題を試験区分横断で収録しています。
9 問
データベーススペシャリスト
9
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17
データベーススペシャリスト
令和6年度 秋期
データウェアハウス
スタースキーマでモデル化し、一定期間内に発生した取引などを分析対象データとして格納するテーブルはどれか。
18
データベーススペシャリスト
令和6年度 秋期
データウェアハウス
データウェアハウスのメタデータに関する記述のうち、データリネージはどれか。
16
データベーススペシャリスト
令和4年度 秋期
データウェアハウス
ビッグデータの処理に使用される CEP (複合イベント処理)に関する記述として、適切なものはどれか。
17
データベーススペシャリスト
令和4年度 秋期
データウェアハウス
機械学習を用いたビッグデータ分析において使用される Jupyter Lab の説明はどれか。
18
データベーススペシャリスト
令和4年度 秋期
データウェアハウス
データレイクの特徴はどれか。
18
データベーススペシャリスト
令和3年度 秋期
データウェアハウス
ビッグデータ処理基盤に利用され、オープンソースソフトウェアの一つであるApache Spark の特徴はどれか。
15
データベーススペシャリスト
令和2年度 秋期
データウェアハウス
ビッグデータの処理に使用される CEP(複合イベント処理)に関する記述として、適切なものはどれか。
17
データベーススペシャリスト
令和2年度 秋期
データウェアハウス
OLAP によって、商品の販売状況分析を商品軸,販売チャネル軸,時間軸,顧客タイプ軸で行う。データ集計の観点を,商品,販売チャネルごとから,商品,顧客タイプごとに切り替える操作はどれか。
14
データベーススペシャリスト
2009年度 春期
データウェアハウス
関係データベースを利用して、データウェアハウスをスタースキーマ構造で作成することがある。このとき、分析の対象とするトランザクションデータを格納するテーブルはどれか。