この問題は、データベースの正規化、特に第3正規形（3NF）への正規化に関するものです。第3正規形とは、第2正規形であり、かつ、推移的関数従属がない状態を指します。推移的関数従属とは、非キー属性が他の非キー属性に従属している状態のことです。正規化の目的は、データの冗長性を排除し、更新時異常を防ぐことにあります。
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次の表を、第3正規形まで正規化を行った場合、幾つの表に分割されるか。ここで、顧客の1回の注文に対して1枚の受注伝票が作られ、顧客は1回の注文で一つ以上の商品を注文できるものとする。
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
この問題は、データベースの正規化、特に第3正規形（3NF）への正規化に関するものです。第3正規形とは、第2正規形であり、かつ、推移的関数従属がない状態を指します。推移的関数従属とは、非キー属性が他の非キー属性に従属している状態のことです。正規化の目的は、データの冗長性を排除し、更新時異常を防ぐことにあります。
顧客の1回の注文に対して1枚の受注伝票が作られ、顧客は1回の注文で一つ以上の商品を注文できるという条件から、元の表には顧客情報、注文情報、商品情報が含まれていると推測されます。これらの情報がすべて1つの表にある場合、商品情報が注文ごとに繰り返されることになり、データの冗長性が生じます。
第3正規形まで正規化を行うためには、まず、各エンティティ（顧客、注文、商品）ごとに独立した表を作成し、さらに、注文と商品の関係性を表す表（中間表）を作成する必要があります。具体的には、「顧客」表、「注文」表、「商品」表、そして「注文明細」表（どの注文でどこの商品がいくつ注文されたかを示す）の4つの表に分割されると考えられます。
アの2つでは、顧客、注文、商品の情報が十分に分離されず、データの冗長性が残る可能性が高いです。イの3つでは、注文と商品の関連性を示す中間表が不足し、本来分けるべき情報が混在してしまう恐れがあります。エの5つは、通常、第3正規形までの正規化で必要とされる表の数を超えており、過剰な正規化である可能性が考えられます。したがって、第3正規形までの正規化で、適切にデータの整合性を保ちつつ冗長性を排除するためには、4つの表に分割するのが最も妥当です。
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最終更新:
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