クラスタ分析法は、多数のデータの中から類似性の高いものを集めてグループ（クラスタ）に分類し、各グループの特性を明らかにする統計的手法です。
2018年度 秋期 高度試験共通 午前I 問26
難度
標準
観測データを類似性によって集団や群に分類し、その特徴となる要因を分析する手法はどれか。
選択肢
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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問題文の「観測データを類似性によって集団や群に分類し、その特徴となる要因を分析する」という説明に直接的に合致します。他の選択肢は、それぞれ時系列予測、専門家による合意形成、乱数を用いたシミュレーションの手法であり、問題文の定義とは異なります。
この解説は？
分野「基礎理論」の学習ポイント
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- 何が問われるか
- 2進数・論理演算・確率・統計など、IT全般の土台となる数学・離散構造の理解度。
- 学習の進め方
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- 関連キーワード
- 2進数論理演算シフト演算誤差確率情報量
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