直接編成ファイルでは、レコードのキー値をハッシュ関数で計算したハッシュ値（検索の際の格納アドレスを指し示す値）を元にデータを格納・検索します。理想的なハッシュ値の分布は、全ての格納領域に均等にデータが分散される「一様分布」です。これにより、検索効率が最大化され、特定のデータを探す際に無駄な探索が少なくなります。
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直接編成ファイルにおけるレコードのキー値を格納アドレスに変換したハッシュ値 の分布として、理想的なものはどれか。
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
直接編成ファイルでは、レコードのキー値をハッシュ関数で計算したハッシュ値（検索の際の格納アドレスを指し示す値）を元にデータを格納・検索します。理想的なハッシュ値の分布は、全ての格納領域に均等にデータが分散される「一様分布」です。これにより、検索効率が最大化され、特定のデータを探す際に無駄な探索が少なくなります。
他の選択肢について、幾何分布は試行回数が増えるごとに確率が減少する分布、二項分布は固定回数の試行で成功する回数の確率分布、ポアソン分布は一定期間における事象の発生回数の確率分布であり、いずれもハッシュ値の均等な分散という直接編成ファイルの理想的な状態を表すものではありません。これらの分布では、特定の格納アドレスにデータが集中したり、空き領域が多くなったりする可能性があり、検索効率が低下します。
解説は Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しています。 事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があるため、 重要な判断は必ず IPA 公式資料でご確認ください。
最終更新:
検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。
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