非構造化データとは、テキストや音声などのように固定された形式を持たないデータです。ソーシャルメディアの口コミ（非構造化データ）を機械学習で分析可能な単語や要約といった構造化された情報に加工し、関係データベースに保管する処理は、非構造化データを構造化データに変換する典型的な例です。
基本情報技術者令和6年度 CBT科目A問 15
令和6年度 CBT 基本情報技術者 科目A 問15
難度
標準
ビッグデータ分析の前段階として,非構造化データを構造化データに加工する処理を記述している事例はどれか。
選択肢
ア関係データベースに蓄積された大量の財務データから必要な条件に合致するデータを抽出し,利用者が扱いやすい表計算ソフトウェアデータに加工する。
イ個人情報を含むビッグデータを更に利活用するために,特定の個人を識別することができないように匿名化加工する。
ウ住所データ項目の中にある,“ヶ”と“が”の混在や,丁番地の表記不統一を,標準化された表記へ統一するために加工する。
エソーシャルメディアの口コミを機械学習によって単語ごとに分解し,要約を作り,分析可能なデータに加工し,関係データベースに保管する。
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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分野「データベース」の学習ポイント
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
- 何が問われるか
- 正規化・SQL・トランザクション特性（ACID）・同時実行制御・分散DBの基本。
- 学習の進め方
- ER 図 ⇄ 関係スキーマ ⇄ SQL の3者を行き来できるよう演習。3NF までの正規化を手で実行できると強い。
- 関連キーワード
- 正規化SQLACIDトランザクションロックデッドロックER図
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