ディープラーニングは、機械学習の一種で、多層のニューラルネットワークを用いて大量のデータから特徴量を自動的に抽出し、自ら規則性を見つけて推論や判断を行う技術です。これにより、画像認識や音声認識などで高い精度を発揮します。
ITパスポート令和4年度 CBT午前問 67
令和4年度 CBT ITパスポート 午前 問67
難度
標準
ディープラーニングに関する記述として、最も適切なものはどれか。
選択肢
アインターネット上に提示された教材を使って、距離や時間の制約を受けることなく、習熟度に応じて学習をする方法である。
イコンピュータが大量のデータを分析し,ニューラルネットワークを用いて自ら規則性を見つけ出し、推論や判断を行う。
ウ体系的に分類された特定分野の専門的な知識から、適切な回答を提供する。
エ一人一人の習熟度,理解に応じて、問題の難易度や必要とする知識、スキルを推定する。
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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この解説は？
この解説は AI 生成です（詳細）
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分野「基礎理論」の学習ポイント
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
- 何が問われるか
- 2進数・論理演算・確率・統計など、IT全般の土台となる数学・離散構造の理解度。
- 学習の進め方
- 公式の暗記ではなく、ビット表現や真理値表を「手で書ける」状態を作る。例題を3パターン以上手で解いて感覚化する。
- 関連キーワード
- 2進数論理演算シフト演算誤差確率情報量
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