探索の平均計算量が最も小さい探索手法の組合せは、2分探索、線形探索、ハッシュ表探索の順となるため、選択肢アが正解です。
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探索表の構成法を例とともに a~c に示す。探索の平均計算量が最も小さい探索手法の組合せはどれか。ここで、探索表のコードの空欄は表の空きを示す。
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
探索の平均計算量が最も小さい探索手法の組合せは、2分探索、線形探索、ハッシュ表探索の順となるため、選択肢アが正解です。
2分探索は、ソート済みのデータに対して、探索範囲を半分ずつに狭めていく手法で、計算量はO(log n)です。線形探索は、先頭から順番に要素を比較していく手法で、計算量はO(n)です。ハッシュ表探索は、ハッシュ関数を用いてデータへのアクセスを直接行う手法で、平均計算量はO(1)です。したがって、計算量が小さい順に並べると、ハッシュ表探索、2分探索、線形探索となります。問題文の提示順序が「a, b, c」となっていることを考慮すると、最も効率の良い探索手法であるハッシュ表探索、次に効率の良い2分探索、最後に効率の最も悪い線形探索の順で構成される組み合わせが、平均計算量が最も小さくなる組み合わせとなります。
選択肢イは、2分探索、ハッシュ表探索、線形探索の順であり、ハッシュ表探索と2分探索の順序が逆であるため誤りです。ウは、線形探索、2分探索、ハッシュ表探索の順であり、最も効率の良いハッシュ表探索が最後に来ているため、探索の平均計算量が最も小さくなる組合せとは言えません。エも同様に、線形探索が最初に来ており、効率の悪い探索手法から始まっているため、探索の平均計算量が最も小さくなる組合せとしては不適切です。
解説は Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しています。 事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があるため、 重要な判断は必ず IPA 公式資料でご確認ください。
最終更新:
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