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ソフトウェア信頼度成長モデルの一つであって、テスト工程においてバグが収束したと判定する根拠の一つとして使用するゴンペルツ曲線はどれか。
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
ゴンペルツ曲線は、ソフトウェア信頼度成長モデルにおいて、テストが進むにつれて検出されるバグの数が減少していく傾向を示します。このモデルでは、当初は多くのバグが発見されますが、テスト工程が進むにつれてバグの発見ペースは鈍化し、最終的にはバグの発生がほぼゼロに収束していく様子を表現します。これは、テスト初期段階では多くの欠陥が露出するものの、徐々に欠陥が修正され、残存する欠陥が少なくなるため、バグ検出数の増加率が低下していくためです。したがって、ゴンペルツ曲線はS字カーブを描き、徐々に飽和するグラフとして表現されます。
アは、ゴンペルツ曲線が示すバグ検出数の収束傾向を適切に表しています。イは、バグ検出数が一定のペースで増加し続けることを示唆しており、テストが進むにつれてバグが減っていくという信頼度成長モデルの考え方と異なります。ウは、逆S字カーブで飽和するグラフであり、これは成長初期にペースが遅く、その後急激に増加して飽和するモデルに近いため、ゴンペルツ曲線とは異なります。エは、バグ検出数が指数関数的に増加することを意味しており、これはテストが進むにつれてバグが指数関数的に増えるという、信頼度成長モデルとは真逆の状況を示しています。
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最終更新:
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