この問題は、与えられた三つの表（本来は図表で示されるもの）のみでは得られない情報を問うています。正解は「ウ: 販売代理店ごとの購入者数の日別差異」です。
令和6年度 秋期 高度試験共通 午前I 問10
難度
標準
化粧品の製造を行っているA社では、販売代理店を通じて商品販売を行っている。今後の販売戦略に活用するために、次の三つの表を設計した。これらの表を用いるだけでは得ることのできない情報はどれか。
| 顧客ID | 氏名 | 性別 | 生年月日 |
|---|---|---|---|
| 販売代理店ID | 日付 | 商品ID | 販売数量 |
|---|---|---|---|
| 顧客ID | 販売代理店ID | 商品ID | 購入数量 |
|---|---|---|---|
選択肢
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
詳細Layer 2展開閉じる
表の設計意図は、商品、販売代理店、および購入者に関する情報を記録・集計することにあります。この構造から、商品ごとの販売数量の集計（ア）、性別ごとの売れ筋商品の把握（イ）、販売代理店ごとの売れ筋商品の特定（エ）は、それぞれの表の関連性を利用することで集計・分析が可能です。例えば、商品と販売数量、商品と性別、販売代理店と商品といった関係性を結合して集計することで、これらの情報は導き出せます。
補足Layer 3展開閉じる
一方、購入者数の日別差異（ウ）は、表に「購入者ID」や「購入日」といった、個々の購入者を特定し、かつその購入日時を記録する情報が含まれていない限り、算出することはできません。たとえ販売代理店ごとの販売数量が把握できたとしても、それは同一代理店で同一人物が複数回購入した場合も、異なる人物が購入した場合も区別なく集計されるため、購入者数そのものの「日別差異」を正確に知ることは困難です。
アは、商品ごとの販売数量が集計可能であれば、その数量を日ごとに比較することで差異を把握できます。イは、商品と購入者の性別情報が関連付けられていれば、性別ごとの販売数量を集計し、売れ筋商品を特定できます。エは、販売代理店と商品、および販売数量の関係性を集計することで、容易に特定可能です。
各選択肢の解説
- ア
商品ごとの販売数量の日別差異
誤りです。この情報は得られます。「販売代理店別日別販売」表に日付、商品ID、販売数量があります。商品IDと日付ごとに販売数量を合計すれば、商品ごとの日別の販売数量が出るので、日ごとの差異も比べられます。
- イ
性別ごとの売れ筋商品
誤りです。この情報は得られます。「商品購入」表と「顧客」表を顧客IDで結合すると、購入ごとに性別が付きます。性別と商品IDごとに購入数量を合計すれば、性別ごとの売れ筋商品が分かります。
- ウ
販売代理店ごとの購入者数の日別差異
正しいです。購入者を特定できる顧客IDは「商品購入」表にしかなく、この表には日付がありません。日付を持つ「販売代理店別日別販売」表には顧客IDがありません。そのため、販売代理店ごとに購入者数を日別に数えることはできません。
- エ
販売代理店ごとの売れ筋商品
誤りです。この情報は得られます。「販売代理店別日別販売」表を販売代理店IDと商品IDごとに集計して販売数量を合計すれば、販売代理店ごとの売れ筋商品が分かります。「商品購入」表の購入数量を集計しても求められます。
この解説は？
分野「データベース」の学習ポイント
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- 何が問われるか
- 正規化・SQL・トランザクション特性（ACID）・同時実行制御・分散DBの基本。
- 学習の進め方
- ER 図 ⇄ 関係スキーマ ⇄ SQL の3者を行き来できるよう演習。3NF までの正規化を手で実行できると強い。
- 関連キーワード
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