データマイニングは、大量のデータの中から統計学的手法や人工知能を用いて、隠れたパターンや傾向、相関関係などを発見する技術です。これは、ビッグデータを活用して新たな知識や洞察を得るための主要なプロセスであり、経営戦略やマーケティングなどに役立てられます。
情報セキュリティマネジメント2017年度 春期午前問 45
2017年度 春期 情報セキュリティマネジメント 午前 問45
難度
標準
ビッグデータの活用例として、大量のデータから統計学的手法などを用いて新たな知識(傾向やパターン)を見つけ出すプロセスはどれか。
選択肢
アデータウェアハウス
イデータディクショナリ
ウデータマイニング
エメタデータ
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
この解説は？
この解説は AI 生成です（詳細）
解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。
AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。
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分野「情報セキュリティ」の学習ポイント
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
- 何が問われるか
- 本問の分野で問われる代表的な知識・用語の整理。
- 学習の進め方
- 正解／誤答の選択肢ごとに「なぜ正しい / なぜ違うのか」を1行ずつ言語化すると定着する。
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