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過去問AI
ITサービスマネージャ2016年度 春期午前I問 2

2016年度 春期 ITサービスマネージャ 午前I 問2

基礎理論
難度標準

a, b, c, dの4文字から成るメッセージを符号化してビット列にする方法として表のア~エの4通りを考えた。この表はa, b, c, dの各1文字を符号化するときのビット列を表している。メッセージ中でのa, b, c, dの出現頻度は、それぞれ50%, 30%, 10%, 10%であることが分かっている。符号化されたビット列から元のメッセージが一意に復号可能であって、ビット列の長さが最も短くなるものはどれか。

| | a | b | c | d |

|---|---|---|---|---|

| ア | 0 | 1 | 00 | 11 |

| イ | 0 | 01 | 10 | 11 |

| ウ | 0 | 10 | 110 | 111 |

| エ | 00 | 01 | 10 | 11 |

選択肢

アア
イイ
ウウ
エエ

解説

結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成

展開
結論Layer 1

この問題では、情報理論における「情報量」と「効率的な符号化」の概念が問われています。情報量が小さい（出現頻度が高い）記号には短いビット列を、情報量が大きい（出現頻度が低い）記号には長いビット列を割り当てることで、全体のビット列の長さを短くすることができます。これは、ハフマン符号化などの可逆圧縮アルゴリズムの基本原理です。

詳細Layer 2

まず、各選択肢の平均ビット長を計算します。出現頻度と符号のビット長を掛け合わせ、それらを合計したものが平均ビット長となります。

補足Layer 3

アは、a(50%)に1ビット、b(30%)に1ビット、c(10%)に2ビット、d(10%)に2ビットを割り当てています。平均ビット長は (0.50*1) + (0.30*1) + (0.10*2) + (0.10*2) = 0.50 + 0.30 + 0.20 + 0.20 = 1.20 ビットとなります。

イは、a(50%)に1ビット、b(30%)に2ビット、c(10%)に2ビット、d(10%)に2ビットを割り当てています。平均ビット長は (0.50*1) + (0.30*2) + (0.10*2) + (0.10*2) = 0.50 + 0.60 + 0.20 + 0.20 = 1.50 ビットとなります。

ウは、a(50%)に1ビット、b(30%)に2ビット、c(10%)に3ビット、d(10%)に3ビットを割り当てています。平均ビット長は (0.50*1) + (0.30*2) + (0.10*3) + (0.10*3) = 0.50 + 0.60 + 0.30 + 0.30 = 1.70 ビットとなります。

エは、a(50%)に2ビット、b(30%)に2ビット、c(10%)に2ビット、d(10%)に2ビットを割り当てています。平均ビット長は (0.50*2) + (0.30*2) + (0.10*2) + (0.10*2) = 1.00 + 0.60 + 0.20 + 0.20 = 2.00 ビットとなります。

これらの中で最も平均ビット長が短くなるのは、アの1.20ビットです。しかし、問題文では「一意に復号可能」であることも条件となっています。一意に復号可能とは、あるビット列を元のメッセージに一意に変換できる性質のことです。これは、ある記号の符号が、他の記号の符号の接頭辞になっていない（接頭辞コードである）必要があります。

アは、aの符号"0"がcの符号"00"の接頭辞になっているため、一意に復号できません。例えば、ビット列"00"があった場合、aなのか、それともcの最初の"0"なのか区別がつきません。

イは、aの符号"0"がbの符号"01"の接頭辞になっていないため、一意に復号できません。

ウは、a="0", b="10", c="110", d="111"となっており、どの記号の符号も他の記号の符号の接頭辞になっていません。このため、一意に復号可能です。平均ビット長は1.70ビットです。

エは、a="00", b="01", c="10", d="11"となっており、どの記号の符号も他の記号の符号の接頭辞になっていません。このため、一意に復号可能です。平均ビット長は2.00ビットです。

一意に復号可能でビット列の長さが最も短くなるのは、ウとなります。

この解説は？
この解説は AI 生成です（詳細）

解説テキストは Google Gemini に IPA 公式の問題文・公式解答を入力して生成しました。 人間によるレビューを行ったものと、未レビューのものが混在します。

AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。

解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。

※ AI 生成の解説は誤りを含む可能性があります。重要な判断は IPA 公式資料でご確認ください。

最終更新:

出典: IPA 問題 PDFIPA 公式解答 PDF

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