データマイニングとは、大量のデータの中から、単なる検索や集計では発見が困難な、隠れたパターン、傾向、規則、相関関係などを統計的手法や機械学習アルゴリズムを用いて見つけ出す技術のことです。これにより、ビジネス上の意思決定や予測に役立つ知見を得ることが目的となります。
2017年度 春期 高度試験共通 午前I 問9
難度
標準
ビッグデータの利用におけるデータマイニングを説明したものはどれか。
選択肢
分野「データベース」の学習ポイント
この問題の理解を「分野全体の力」に広げるための足がかり
- 何が問われるか
- 正規化・SQL・トランザクション特性（ACID）・同時実行制御・分散DBの基本。
- 学習の進め方
- ER 図 ⇄ 関係スキーマ ⇄ SQL の3者を行き来できるよう演習。3NF までの正規化を手で実行できると強い。
- 関連キーワード
- 正規化SQLACIDトランザクションロックデッドロックER図
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