AIを用いたマシンビジョンは、カメラなどの視覚情報とAIを組み合わせることで、対象物の認識、検査、測定などを自動化・高精度化する技術です。スマートファクトリーにおいては、人間の目視検査をAIが代替し、製品の欠陥検査や品質管理を効率化することが主な目的となります。
ITサービスマネージャ令和7年度 春期午前I問 28
令和7年度 春期 ITサービスマネージャ 午前I 問28
難度
標準
スマートファクトリーで使用される AI を用いたマシンビジョンの目的として、適切なものはどれか。
選択肢
アクラウドに蓄積した入出荷データを用いて AI が需要予測し、生産数を最適化する。
イ作業者が装着したVRゴーグルにAIが作業状況に応じたガイドを表示することによって、作業効率を向上させる。
ウ設計変更内容をAIによって整理し、製造現場に正確に伝達する。
エ人間の目視検査をAIが代替し、検査効率を向上させる。
解説
結論 → 詳細 → 補足 の 3 層構成
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この解説は？
この解説は AI 生成です（詳細）
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AI は事実誤認・選択肢の取り違え・最新法令の反映漏れ等を含む可能性があります。 重要な判断は必ず IPA 公式 PDF または最新の参考書でご確認ください。
解説の検証プロセス・誤り報告フローは 運営透明性レポートで公開しています。
分野「システム戦略」の学習ポイント
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- 何が問われるか
- 経営戦略 → IT 戦略 → エンタープライズアーキテクチャ → 個別システム企画の連関。
- 学習の進め方
- BSC・SWOT・3C・5フォース・バリューチェーンの典型フレームワークの使い分けを押さえる。
- 関連キーワード
- BSCSWOT5フォースEABPRDX
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