令和7年度 春期 高度試験共通 午前I 問28

各選択肢の解説

ア

クラウドに蓄積した入出荷データを用いて AI が需要予測し、生産数を最適化する。

誤りです。入出荷データから需要を予測して生産数を最適化するのは、数値データを使った需要予測・生産計画の最適化です。カメラ画像を解析して対象を認識するマシンビジョンの目的には当たりません。

イ

作業者が装着したVRゴーグルにAIが作業状況に応じたガイドを表示することによって、作業効率を向上させる。

誤りです。VRゴーグルに作業ガイドを表示して作業者を支援するのは、VR/ARによる作業支援です。マシンビジョンはカメラで撮った画像を機械が解析して判定する技術なので、作業者に情報を提示するこの記述とは目的が異なります。

ウ

設計変更内容をAIによって整理し、製造現場に正確に伝達する。

誤りです。設計変更の内容を整理して製造現場に伝えるのは、文書や情報の管理・伝達の効率化です。画像を入力として対象物を認識・計測・判定するマシンビジョンの用途ではありません。

エ

人間の目視検査をAIが代替し、検査効率を向上させる。

正しいです。マシンビジョンは、カメラで撮った製品の画像をAIで解析し、傷や欠け、異物などの不良を自動で判定します。人の目視検査を代替することで、検査速度を上げ、判定のばらつきを抑えることが典型的な目的です。