令和7年度 春期 ITストラテジスト 午前II 問3

各選択肢の解説

ア

ABC 分析

誤りです。ABC分析は、売上高や在庫金額を大きい順に並べて累積構成比をとり、A・B・Cの3群に分けて重点管理する手法です。性別・年齢層・職業・年収といった複数属性の組合せと購買履歴から、購入可能性の高いセグメントを予測することはできません。

イ

SWOT 分析

誤りです。SWOT分析は、自社の強み（Strengths）・弱み（Weaknesses）と、外部環境の機会（Opportunities）・脅威（Threats）を整理する戦略立案の枠組みです。大量の購買履歴データを使って顧客セグメントごとの購入可能性を予測する分析手法ではありません。

ウ

競合分析

誤りです。競合分析は、競合他社の製品、価格、シェア、戦略などを調べて、自社の相対的な位置付けを把握する分析です。自社顧客を性別・年齢層・年収などの属性で分け、購買履歴から購入可能性の高いセグメントを予測する手法ではありません。

エ

決定木分析

正しいです。決定木分析は、「年収が一定以上か」「年齢層はどこか」といった属性による条件分岐を繰り返してデータを分割し、木構造で分類・予測を行う手法です。購買履歴を学習データにして、最終的な葉（セグメント）ごとの購入率を比べることで、購入可能性が最も高いセグメントを特定できます。